نمودارهای کنترل کیفیت چند متغیره استوار با وزن های فازی

اکثر فرایندها، دارای چندین مشخصه ی کیفی هستند که می خواهیم بطور همزمان آن ها را کنترل نماییم. نمودارt^2 هتلینگ بدلیل سادگی در فهم و شباهت زیاد آن به نمودارهای کنترلی تک متغیره شوهارت از محبوبیت خاصی در نمودارهای کنترل چند متغیره برخوردار است اما این نمودار نسبت به الگوهای غیر تصادفی رایج مثل روند، تغییر میانگین فرایند و داده های پرت چندگانه حساس نیست. به همین دلیل نمودار های دیگری که در آن ها از برآوردگرهای استوار استفاده شده، معرفی می گردد. سالیوان، وارگاس، پن و چن مطالعاتی در این زمینه انجام داده و ملا حظه کرده ان که آماره یt^2 سالیوان نسبت به روند و تغییر میانگین از حساسیت بالایی برخوردار است اما نسبت به داده های پرت گروهی کمترین حساسیت را دارد و آماره یt^2 وارگاس حساس در شناسایی داده های پرت گروهی است اما نسبت به روند و تغییر میانگین از حساسیت کمی برخوردار است. از این رو پن وچن با ترکیب ویژگی های مثبت برآوردگرهای این آماره ها، برآوردگر جدیدی معرفی کردندکه حساسیت متعادل تری نسبت به همه الگوهای غیر تصادفی دارد. نمودارهای فوق که بر اساس وزن هایی دوتایی صفر و یک شکل می گیرند، دارای کاستی هایی هستند. در واقع این وزن ها خصوصیات واقعی مشاهدات را منعکس نمی کنند. به همین منظور در این پژوهش به دو روش، تابع عضویت فازی و خوشه بندی فازی ، به فازی سازی وزن های موجود در برآوردگرهای پن و چن پرداخته و نمودار های کنترل چند متغیره جدیدی با وزن های فازی ارائه شده است.